Metodi
Un totale di 13949 dati clinici di aritmia sono stati raccolti da 13145 pazienti che sono stati trattati con la rete ECG di intelligenza artificiale nel nostro ospedale. L'analisi del computer è stata eseguita utilizzando il sistema di rete ECG di intelligenza artificiale Lepu per ottenere i risultati dell'analisi dell'algoritmo di intelligenza artificiale. Prendendo i risultati diagnostici del team medico come il gold standard, la sensibilità, la specificità, il tasso di previsione positivo, e il tasso di accuratezza della previsione negativa nel test di screening sono stati utilizzati per valutare l'efficacia dell'algoritmo ECG di intelligenza artificiale rispetto al gold standard.
Risultati
Diciassette tipi di eventi di aritmia, tra cui aritmia sinusale e fibrillazione atriale, sono stati diagnosticati mediante algoritmo ECG basato sull'intelligenza artificiale. La sensibilità completa, la specificità e l'accuratezza di questi 17 tipi di eventi di aritmia sono state rispettivamente del 98,08%, 99,84% e 99,84%. Tra questi, i coefficienti di Kappa di consistenza di 6 tipi di aritmie (accoppiamento di contrazioni sopraventricolari, fuga atriale e fuga ventricolare, ecc.) Erano maggiori di 0,4 ma inferiori a 0. 75, che soddisfano i requisiti di coerenza ma senza una forte coerenza.
Conclusione
I risultati del test dell'algoritmo ECG basato sull'intelligenza artificiale per l'aritmia sono altamente coerenti con i risultati del test ECG clinico. L'algoritmo ECG basato sull'intelligenza artificiale ha buone prospettive di pratica clinica.
Per ulteriori informazioni, visitare:https://en.lepumedical.com/products/ai-view/
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